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Feliks Golenko
— Über Feliks

35 Jahre. 400+ Unternehmen. Eine Lücke, die ich nie aufgehört habe zu schließen.

Warum treffen kluge Unternehmen mit guten Daten ihre Entscheidungen immer noch aus dem Bauch heraus?

— das Kernproblem

Die Daten sind da. Das Problem ist die Lücke zwischen Daten und Entscheidungen.

Die meisten mittelständischen Unternehmen haben sechs- und siebenstellige Ergebnisverbesserungen in ihren eigenen Daten verborgen – und heben keinen einzigen Cent davon.

Nicht, weil die Daten fehlen. Sondern weil niemand sie in die Erkenntnisse übersetzt, die Entscheidungen antreiben. Und in Entscheidungen steckt der Gewinn.

Seit 35 Jahren arbeite ich mit mittelständischen Unternehmen und sehe, wie sich diese Lücke immer weiter vergrößert. Große Investitionen in die Dateninfrastruktur – und der CFO bekommt am Montagmorgen trotzdem keine klare Antwort.

Der Gewinn steckt in Ihren Daten. Sie brauchen nur das richtige System, um ihn zu heben.

Diese Lücke zu schließen, ist meine Arbeit.

DATEN → DIE LÜCKE → ENTSCHEIDUNGEN
Feliks Golenko
Feliks Golenko, Gründer von MultiBase, seit 1991.

— die Geschichte

Unternehmer aus Überzeugung. Angetrieben von echten Ergebnissen.

Ich habe MultiBase am 1. Juli 1991 gegründet. Zuvor war ich zwei Jahre in der internationalen Zentrale von Compaq in München – gute Arbeit, ein schnelles Umfeld, kluge Leute. Aber ich wusste, dass ich etwas Eigenes aufbauen wollte.

35 Jahre später haben 400+ Unternehmen und 1.500+ Projekte bestätigt, was ich schon 1991 vermutet hatte: Das Problem in jedem mittelständischen Unternehmen sind nicht die Daten. Es waren nie die Daten. Es ist immer die Sichtbarkeit. Die Daten zeigen, was passiert ist. Selten zeigen sie, was im Stillen verloren geht – oder wo ungenutztes Potenzial liegt.

Aufgewachsen bin ich in Lendava, Slowenien. Ich habe Elektrotechnik in Ljubljana studiert, danach Systemwissenschaften und Mathematik an der Washington University in St. Louis. 1988 kam ich nach Deutschland. Ich arbeite länger in dieser Branche, als die meisten Menschen, mit denen ich arbeite, im Berufsleben stehen.

Was 35 Jahre einen lehren, ist Mustererkennung. Und das Muster ist immer dasselbe: Unternehmen investieren in Infrastruktur, bauen Reports, stellen Analysten ein – und der CFO leitet das Montagsmeeting trotzdem nach Bauchgefühl.

Die Antwort sind nicht mehr Daten. Es sind nicht bessere Tools. Es ist ein System, das bei dem ansetzt, was das Unternehmen entscheiden und umsetzen muss – und dann nur die Intelligence aufbaut, die nötig ist, um genau das sichtbar zu machen.

Dieses System ist DECIDE.

Ich habe es in der Fertigung, der Logistik, im Handel, im Bereich Professional Services, in der Finanzbranche und bei Konsumgütern aufgebaut. Die Branche ändert sich. Die Lücke nie.

— das DECIDE-Buch

Das Buch, das ich vor zehn Jahren hätte schreiben sollen.

Vor zehn Jahren war ich noch dabei, es aufzubauen. KI gab es noch nicht. Beides war notwendig.

Ich habe DECIDE geschrieben, weil das Framework, das ich seit 35 Jahren anwende, in der Welt existieren musste. Nicht als Theorie. Sondern als System, das jeder in die Hand nehmen und nutzen kann. Sechs Schritte. Entwickelt aus 1.500+ Projekten in allen Branchen, in denen ich gearbeitet habe.

DECIDE: An AI-Enabled Framework for Mid-Market Leaders to Turn Data into Profit ist das komplette Framework. Sechs Schritte, der Reihe nach. Es beginnt mit dem Geschäftswert, nicht mit der Technologie. Und es endet damit, dass Ihr Team auf Basis von Fakten statt Bauchgefühl arbeitet.

Der Name ist kein Akronym. Er ist eine Anweisung.

400+ Unternehmen später kann ich mit Sicherheit sagen: Unternehmen, die die Lücke zwischen Daten und Entscheidungen schließen, sind denen überlegen, die es nicht tun. Jedes Mal. In jeder Branche. In jeder Größe.

DECIDE-Buch

— DAS DECIDE-FRAMEWORK

Sechs Schritte. Der Reihe nach.

Teil 3 des Buches ist das DECIDE-Framework: sechs Schritte, die Sie von „Wir haben Daten“ zu „Wir steuern mit Intelligence“ führen. Lassen Sie einen Schritt aus, verschärfen sich die Probleme. Halten Sie die Reihenfolge ein, bauen Sie etwas, das tatsächlich genutzt wird.

D

DISCOVER

Ermitteln Sie, wo bessere Intelligence den größten geschäftlichen Nutzen schafft. Beginnen Sie mit dem Wert, nicht mit den Tools.

E

ENGAGE

Verstehen Sie die echten Menschen, Rollen und Situationen, in denen Entscheidungen fallen. Bauen Sie für reale Menschen.

C

CLARIFY

Übersetzen Sie das Verständnis der Menschen in präzise Entscheidungsfragen und Signale. Hier scheitern die meisten BI-Projekte.

I

ILLUSTRATE

Entwerfen Sie die Entscheidungsgeschichte, bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird. Wireframes und Mockups, die jeder sehen und kritisieren kann.

D

DEVELOP

Bauen Sie die Datenmodelle, Pipelines, Dashboards, BI-Chatbots und KI-Agenten. Die Technologie kommt hier ins Spiel, nicht am Anfang.

E

EMBED

Verankern Sie Intelligence in Meetings, Arbeitsabläufen und im täglichen Verhalten. Selbst die besten Dashboards scheitern, wenn sie nicht in den Arbeitsalltag eingebettet sind.

Mit wem ich arbeite –
und mit wem nicht.

Ich arbeite mit CFOs, Leitern Controlling und CEOs mittelständischer Unternehmen. Unternehmen mit echten Daten, echter Komplexität und einer Lücke zwischen dem, was sie wissen, und dem, was sie entscheiden. Ich arbeite nicht mit Unternehmen, die ein neues Dashboard wollen. Ich arbeite mit Unternehmen, die verändern wollen, wie sie Entscheidungen treffen.

vorher

Reports, die niemand liest. Zahlen, denen niemand vertraut. Entscheidungen aus dem Bauch heraus.

nachher

Intelligence, die Marge und Working Capital verbessert und Wettbewerbsvorteile schafft. Jeden Tag.

das passende Profil

Umsatz zwischen 50 Mio. EUR und 500 Mio. EUR.

Bereits in Dateninfrastruktur investiert, ohne die erwartete Rendite zu erzielen.

Eine Führungskraft, die vermutet, dass in den eigenen Daten Gewinn verborgen liegt.

Bereit, mit den Entscheidungen zu beginnen, nicht mit den Daten.

— AUF EINEN BLICK

Das Wichtigste.

MultiBase gegründet

1. Juli 1991

Jahre in der BI-Beratung

35

Unternehmen, mit denen ich gearbeitet habe

400+

Abgeschlossene Projekte

1.500+

Branchen

Fertigung, Handel, Logistik, Professional Services, Gesundheitswesen, Konsumgüter

Standort

Starnberg, Bayern (Umzug nach Paphos, Zypern, im März 2027)

Buch

DECIDE (2026)

Keynote

„Turn Data into Profit“

Ausbildung

Elektrotechnik (EE), Universität Ljubljana; MS Systems Science, Washington University in St. Louis

SPRACHEN

Deutsch, Englisch, Slowenisch, Kroatisch

— Der nächste Schritt

Eine Gameplan Session:
30 Minuten direkt mit mir.

Sie schildern, wo Ihr Unternehmen steht – Ihre Daten, Ihr Reporting, wo Sie nicht weiterkommen. Ich stelle gezielte Fragen zu Ihrem Geschäft, nicht zu Ihrer Technologie. Am Ende des Gesprächs haben Sie ein klares Bild davon, wo Sie ansetzen sollten und wie der richtige Weg für Ihre konkrete Situation aussieht.

Sie ist kostenlos. Und sie ist der schnellste Weg herauszufinden, ob in Ihren Daten ungenutzter Gewinn steckt – und was nötig wäre, um ihn zu heben.

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Hinweis: Kapitel 1 ist auf Englisch.

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